边缘计算概念与价值
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边缘计算概念与价值 2019-12-21 21:17 边缘计算概念与价值 0

目录

边缘计算概念
基本特点和属性
边缘计算CROSS功能
边缘计算与云计算协同

1.边缘计算概念

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台(架构),就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥|梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务.

2.基本特点和属性

联接性

联接性是边缘计算的基础。所联接物理对象的多样性及应用场景的多样性,需要边缘计算具备丰富的联接功能,如名种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与配置、网络管理与维护。联接性需要充分借鉴吸收网络领域先进研究成果,如TSN,SDN,NFV,Network as aService,WLAN,NB-loT,5G等,同时还要考虎与现有各种工业总线的互联互通.

数据第一入口

边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁,是数据的第一入口,拥有大量、实时、完整的数据,可基于数据全生命周期进行管理与价值创造,将更好的支撑预测性维护、资产效率与管理等创新应用:同时,作为数据第一入口,边缘计算也面临数据实时性、确定性、多样性等挑战。

约束性

边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运行环境,如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流/电压波动等.在工业互联场景下,对边缘计算设备的功耗、成本,空间也有较高的要求.

边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优化,以适|配各种条件约束,支撑行业数字化多样性场景。

分布性

边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘||计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。

融合性

OT与ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘|计算作为“OICT”融合与协同的关键承载,需要支持在联|接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。

3.边缘计算CROSS功能

联接的海量与异构(Connection)

网络是系统互联与数据聚合传输的基石。伴随联接设|备数量的剧增,网络运维管理、灵活扩展和可靠性保障面||临巨大挑战。同时,工业现场长期以来存在大量异构的总||线联接,多种制式的工业以太网并存,如何兼容多种联接||井且确保联接的实时可靠是必须要解决的现实问题。

业务的实时性(Real-time)

工业系统检测、控制、执行的实时性高,部分场景实|时性要求在10ms以内,如果数据分析和控制逻组全部在云edge概念.png

端实现,难以满足业务的实时性要求。

数据的优化(Optimization)

当前工业现场存萑大量的多样化异构数据,需要通过||数据优化实现数据的聚合、数据的统一呈现与开放,以灵||活高效地服务于边缘应用的智能。

应用的智能性(Smart)

业务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向||智能,边缘侧智能能够带来显著的效宰与成本优势。以预||测性维护为代表的智能化应用场景正推动行业向新的服务|模式与商业模式转型.

安全与隐私保护(Security)

安全跨越云计算和边缘计算之间的纵深,需要实施端到端防护。网络边缘侧由于更贴近万物互联的设备,访问控制与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此外,关键数据的完整性、保密性,大量生产或人身隐私数据的保护也是安全领域需要重点关注的内容。

4.边缘计算与云计算协同

边缘计算与云计算各有所长,云计算搐长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势;边缘计算更适用局部性、

实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

因此边缘计算与云计算之间不是替代关系,而是互补协同关系,边云协同将放大边缘计算与云计算的应用价值:

边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元,可以更好地支撑云端应用:反之,云计算通过大数据分析优化输出的业务规则或模型可以下发到边缘侧,边缘计算基于新的业务规则或模型运行。

边缘计算不是单一的部件,也不是单一的层次,而是涉及到EC-laaS、EC-PaaS,EC-Saas的端到端开放平台。

因此边云协同的能力与内涵涉及laas,Paas,SaaS各层面的全面协同,主要包括六种协同:资源协同、数据协同、

智能协同、应用管理协同、业务管理协同、服务协同。


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